Thứ Năm, 29 tháng 5, 2025

AI Lợi và Hại.

Thân chào các Bê (*),
Ngày bắt đầu của bất kỳ một công nghệ nào thì người ta luôn tranh luận là kỹ thuật mới đó, công nghệ mới đó lợi như thế nào, hại như thế nào. Thí dụ là khi máy tính cá nhân trở thành phổ biến thì người ta đã la hoảng lên là máy tính sẽ thay thế con người, vân vân... 
Thực tế cho thấy là phải tới khi có điện thoại thông minh (ĐTTM) thì nghề thư ký mới hoàn toàn đi vào dĩ vãng. Tuy nhiên, ĐTTM lại tạo ra nhiều công việc và cần nhiều người hơn số thư ký mất việc. Theo Đệ thì AI cũng có cùng cái khuôn mẫu đó. Công nghệ mới tạo ra sự hứng thú mới, cần con người đầu tư tài năng sức lực mới để tìm hiểu, để phát triển. 
Rồi thì bỏ công sức mà tranh cãi với nhau về viễn tượng mà công nghệ mới sẽ đem lại. 
Liệu nó có phục vụ con người hay nó sẽ thống trị con người?

Dạ, dạ Đệ xin vào đề...
Xin bắt đầu với lời phát biểu của cha đỡ đầu (Godfather) của ngành trí tuệ nhân tạo (AI): 

"I am scared that if you make the technology work better, you help the NSA misuse it more. I'd be more worried about that than about autonomous killer robots. -- Geoffrey Hinton" 

(Tôi sợ rằng nếu bạn làm cho công nghệ hoạt động tốt hơn, bạn sẽ giúp NSA lạm dụng nó nhiều hơn. Tôi sẽ lo lắng về điều đó hơn là về người máy giết người tự động--không cần sự chuẩn thuận của con người.)

Chương trình PRISM mà NSA (National Security Agency, Cơ quan an ninh quốc gia của Hoa Kỳ) đã dùng để theo dõi người Mỹ (và người nước ngoài ) dùng điện thoại để liên lạc với nhau là một thí dụ của việc phát triển công nghệ trong vòng bí mật. AI là một công nghệ nếu dùng sai thì tai hại sẽ gấp nhiều lần, nhiều lần hơn PRISM. 
Công khai bàn cãi là mô hình phát triển lành mạnh hơn là để tương lai một ngành công nghệ trong tay chỉ một số nhỏ khoa học gia. Hàng rào đạo đức (moral guardrails), hàng rào luật pháp quốc tế (international legal guardrails) phải được các quốc gia công nhận và thực thi để AI là công cụ công nghệ giúp ích cho nhân loại và giảm thiểu sự sai lầm đem đến cho con người. 

Vậy thì cái gì lợi và cái gì hại?  

  • Trong điện tính thì ai cũng biết là nếu đầu vào là rác rưởi thì đầu ra cũng sẽ là rác rưởi ("Garbage in, garbage out") AI thu thập dữ liệu từ các nguồn chính xác, đạo đức cũng như các nguồn phi đạo đức, vô nhân đạo nên...
  • Các nguồn kỳ thị chủng tộc (racism), chủ nghĩa phát xít (fascism), có cơ hội ngàn vàng để tung những tin phi đạo đức, vô nhân đạo mà AI sẽ coi như là những nguồn chính danh, hợp lý. Thí dụ, các bài viết mà con người thì nhận ra ngay, nhưng AI thì không: "Vì lợi ích chung, nhóm thiểu số <...> cần phải được giúp đỡ để tỷ lệ sinh sản giảm tới mức tối thiểu..." Những lý luận phi đạo đức này AI không nhận ra để mà loại ra khỏi mẫu kiểm nghiệm (AI trained models). Hy vọng là con người chân chính đạo đức sẽ gởi lên nhiều phản bác các lập luận này và dựng được những rào cản (guardrails) để ngăn chận sự lan tràn của lý luận phi đạo đức, vân vân.
  • Thậm chí AI còn "vô tình" dùng tài liệu giả, tài liệu sai. Thí dụ là nước tiểu con chim cánh cụt (penguin) chiếm 3% băng tuyết ở Nam cực. Penguin không có tiểu! (hay đúng hơn thì nước tiểu luôn trộn lẫn với phân; phụ chú E). Một thí dụ khác là Leslie Stahl, ký giả kỳ cựu của CBS network,  làm việc với NBC network một thời gian rất ngắn trước khi gia nhập CBS network. Ứng dụng AI cho là Stahl làm việc 20 năm với NBC!
  • Tác giả Yuval Noah Harari cho là đây là lần đầu tiên mà một ứng dụng điện tử có thể, tự nó, quyết định "lệnh trảm". Vì vậy, AI khác với bom nguyên tử, một sản phẩm khác của con người, là bom nguyên tử nổ hay không và nổ ở đâu là quyết định của con người. AI có thể sẽ tự quyết định và nếu quyết định này là tiêu diệt con người (vì con người kém thông minh hơn rô bô) thì nhân loại lãnh đủ!  
  • Một lần nữa Bê hãy xem Harri về một lời nhận định trong phụ chú G. 
    ‘Đừng bao giờ triệu hồi sức mạnh mà bạn không thể kiểm soát’: Yuval Noah Harari nói về cách AI có thể đe dọa nền dân chủ và chia rẽ thế giới
  • Tạo ra sự chênh lệch lớn hơn giữa giàu nghèo vì có hay không có kiến thức về AI. Ai không có khả năng tiến bước cùng với AI trong cuộc sống tại bất cứ quốc gia nào sẽ phải chịu thiệt thòi so với người có khả năng sử dụng AI.
  • AI đòi hỏi nguồn năng lượng rất lớn để vận hành nên quốc gia nào có loại nguồn năng lượng có thể thoả mãn AI sẽ có khả năng chế ngự các nước khác (xem phụ chú H): 
    "Một truy vấn ChatGPT tốn khoảng 10 lần năng lượng so với tìm kiếm thông thường trên Google. Việc đào tạo một mô hình ngôn ngữ lớn (large model training) có thể tạo ra lượng CO2 bằng toàn bộ tuổi thọ của năm chiếc ô tô chạy bằng xăng và sử dụng lượng nước bằng một quốc gia nhỏ."
"The genie is out of the bottle!" (Thần đèn đã ra khỏi cái chai nhốt nó!). 

Lòng tham, sự cạnh tranh sẽ không ngừng thúc đẩy con người tiến về phía trước dù là phía trước là thảm hoạ chầu chực. Cái hy vọng duy nhất là con người phải được giáo dục đúng đắn về AI. Từ đó ở mỗi quốc gia, người dân bầu ra đại biểu có khả năng làm luật để hướng AI về hướng thiện lành.

Bài này là bài kết cho loạt bài về AI. 
AI phát triển và biến thể với tốc độ chóng mặt nên có lẽ chúng ta phải chờ một thời gian nữa thì mới lại bàn thêm về AI.

Chúc các Bê một cuối tuần vui vẻ bên gia đình và người thân.
Thân,

Chú thích:
(*) Bê là Bê 60: Từ chữ tắt B60 (Beyond 60 years young) để chỉ các bác trên 60 tuổi trẻ. Trên 60 tuổi thì nhớ nhớ quên quên; nên lúc còn nhớ thì phải lợi dụng thời gian này mà tập dùng AI sao cho có lợi cho tuổi già.

Phụ chú:
A. Blogs Đã Viết--Theo Đề Tài
F. Harari 

Lấy Ánh Sáng khi Chụp Ảnh

Thân chào các Bê (*),
Phần viết loạt bài về AI kể như tạm xong! Một đề tài làm Đệ suy nghĩ rất nhiều vì công nghệ AI đang và sẽ thay đổi rất nhiều. Điều mình biết hôm nay thì không còn đúng ngày mai... Chắc là sẽ phải quay lại đề tài AI sáu tháng tới, khi AI có những tiến bộ đặc biệt nào đó... 
Hôm nay, chỉ là làm một thử nghiệm nho nhỏ mà hỏi ChatGPT, Gemini Deepseek một câu hỏi khá là đáng tranh cãi...

Dạ, dạ Đệ xin vào đề...

Câu hỏi:
Với máy ảnh kỹ thuật số, bạn thích phơi sáng quá mức hay quá thấp cho ảnh? 

Cả ba công cụ AI được đặt cùng một câu hỏi, cùng một lúc (xê xích vài phút), cùng bằng tiếng Việt. Bê xem phụ chú B, C, và D cho cách trả lời của ba công cụ AI này.

Sau đây là vài nhận xét:

  • ChatGPT đưa ra câu trả lời khá là chỉnh chu trong cách trả lời và kết luận xong thì đặt thêm câu hỏi tiếp theo (following questions) để tạo thêm đối thoại với người đặt câu hỏi.
    •  ChatGPT kết luận là: 
      Nếu không chắc, hãy phơi sáng thấp hơn một chút
      (khoảng -1/3 EV đến -2/3 EV), đặc biệt nếu bạn chụp ngoài trời hoặc cảnh có độ tương phản cao.
  • Gemini đưa câu trả lời ngay dòng đầu: 
    • Với máy ảnh kỹ thuật số, tôi thích phơi sáng quá mức (overexposure) một chút cho ảnh hơn là phơi sáng quá thấp (underexposure). <<< Ngược với ChatGPT

    • Gemini còn giới thiệu một kỹ thuật mới ETTR mà Đệ xin không bàn đến. Bê nào muốn biết thì xin tự tìm hiểu thêm.
  • Deepseek R1 đưa ra câu trả lời khá là trung dung nhưng lại cũng rất chi tiết để người hỏi phải suy nghĩ và ghi nhớ để tự mình kiểm nghiệm:
    • Với máy ảnh kỹ thuật số, việc phơi sáng quá mức (overexposure) hay quá thấp (underexposure) đều có ưu và nhược điểm tùy thuộc vào mục đích và hiệu ứng nghệ thuật mà người chụp mong muốn. Dưới đây là một số cân nhắc chính: (... xem thêm ở phụ chú D)

    • và kết luận: không có lựa chọn tuyệt đối đúng hay sai. Tùy thuộc vào mục đích và hiệu ứng mong muốn, người nhiếp ảnh gia sẽ quyết định phơi sáng như thế nào.
Bê thích câu trả lời nào? 
Đệ thì rút ra được một bài học: Không nên chỉ tin vào một công cụ đơn độc nào. Luôn luôn phải tìm hiểu từ nhiều nguồn (find more answers from different sources; do cross-referencing). Không biết câu trả lời nói gì thì hỏi lại, hỏi thêm để  hiểu thêm. Đừng ngại vì công cụ (dù là AI) không từ đó mà phán đoán mình (một ngày kia, công cụ AI sẽ có khả năng phán đoán; Bê nên cẩn thận 😊 ).
Trên phơi sáng theo đề nghị của camera. 
Dưới: Trái tối, Phải quá sáng. 


Hình trên cho thấy là under-exposed (Trái tối) là đẹp hơn. Vậy nên thử nghiệm và dùng nhận định của chính mình. 

Chúc các Bê một cuối tuần vui vẻ bên gia đình và người thân.
Thân,

Chú thích:
(*) Bê là Bê 60: Từ chữ tắt B60 (Beyond 60 years young) để chỉ các bác trên 60 tuổi trẻ. B60 thì rảnh rỗi nhưng nên tìm cho mình một việc gì lý thú mà làm.
(1) RAW ảnh lưu dữ ở dạng thô (raw) tất cả các thông số mà máy hình có thể ghi lại cho một tấm hình.
(2) Kiểm soát khẩu độ. Là kiểm soát số lượng ánh sáng mà máy ghi lại. Cái khó là hình ảnh dạng RAW chiếm dung lượng lớn nhất trong các dạng hình kỹ thuật số.
(3) Kiểm soát tốc độ chụp ảnh. Máy cầm tay mà hình không bị run (khoảng 1/60 giây mà khẩu độ mở). Khi chụp với tốc độ lâu hơn (thí dụ 1/120 giây; vì muốn khẩu độ nhỏ hơn, chẳng hạn) thì phải dùng tripod hay monopod.
(4) Kiểm soát độ nhạy của phim (ISO). Thông số liên quan tới độ nhạy của phim dùng trước khi có ảnh kỹ thuật số.
(5) Hậu kỳ: chỉnh sửa ảnh sau khi chụp và lưu. Quan trọng là khi chụp thì lưu dưới dạng RAW để bảo toàn tất cả các thông số mà máy ảnh có thể ghi lại.

Phụ chú:
A. Blogs Đã Viết--Theo Đề Tài
B. Câu trả lời của ChatGPT:

Với máy ảnh kỹ thuật số, mình ưu tiên phơi sáng thấp một chút (underexpose nhẹ) hơn là phơi sáng quá mức (overexpose). Đây là lý do:


Vì sao nên phơi sáng thấp một chút (underexpose nhẹ)?

📌 1. Giữ được chi tiết vùng sáng

📌 2. Tăng khả năng hậu kỳ


Phơi sáng quá mức thì sao?


📷 Ví dụ thực tế:

Loại ảnh Kết quả Dễ chỉnh hậu kỳ?
Phơi sáng chuẩn Cân bằng ánh sáng, tự nhiên ✅ Rất dễ
Phơi sáng thấp nhẹ (-0.3 ~ -0.7 EV) Hơi tối nhưng giữ chi tiết ✅ Có thể tăng sáng dễ dàng
Phơi sáng quá mức Mất chi tiết vùng sáng ❌ Không khôi phục được


🎯 Kết luận:

(khoảng -1/3 EV đến -2/3 EV), đặc biệt nếu bạn chụp ngoài trời hoặc cảnh có độ tương phản cao.


Máy ảnh số (đặc biệt là khi chụp ở định dạng RAW) có thể khôi phục vùng tối tốt hơn là vùng sáng.
Nếu vùng sáng (như trời, da sáng, đèn…) bị cháy sáng (trắng toát), không thể khôi phục lại chi tiết được nữa.
Ảnh hơi tối có thể chỉnh sáng lên khi hậu kỳ mà vẫn giữ độ nét, độ tương phản.
Trong khi ảnh quá sáng sẽ bị "cháy" → mất chi tiết vĩnh viễn.
Vùng sáng bị cháy (blown out) → mất hoàn toàn chi tiết.
Màu sắc nhợt nhạt, mất chiều sâu.
Đặc biệt tệ với da trắng, áo trắng, trời mây…

👉 Nếu không chắc, hãy phơi sáng thấp hơn một chút

Bạn có muốn mình tạo hình minh hoạ so sánh ảnh under/overexposed để bạn dễ hình dung hơn không? Hoặc hướng dẫn cách thiết lập máy để chụp tốt hơn?

Hình từ ChatGpt

C. Câu trả lời của Gemini 2.5:

Với máy ảnh kỹ thuật số, tôi thích phơi sáng quá mức (overexposure) một chút cho ảnh hơn là phơi sáng quá thấp (underexposure).

Lý do là vì trong nhiếp ảnh kỹ thuật số, việc khôi phục chi tiết từ vùng sáng bị cháy (highlight details) thường khó khăn hơn rất nhiều so với việc khôi phục chi tiết từ vùng tối (shadow details). Khi bạn phơi sáng quá thấp, dữ liệu hình ảnh ở các vùng tối có thể bị mất hoàn toàn, tạo ra các mảng đen không có chi tiết. Tuy nhiên, nếu bạn phơi sáng quá mức một chút, bạn có thể "đẩy" các chi tiết trong vùng tối lên trong quá trình hậu kỳ mà vẫn giữ được một lượng lớn thông tin.

Một số nhiếp ảnh gia còn áp dụng kỹ thuật "ETTR" (Expose To The Right - Phơi sáng về phía bên phải biểu đồ histogram) để tận dụng tối đa dải tần nhạy sáng (dynamic range) của cảm biến máy ảnh. Kỹ thuật này khuyến khích phơi sáng sao cho biểu đồ histogram dịch chuyển càng nhiều về phía bên phải càng tốt mà không làm cháy các vùng sáng quan trọng, nhằm thu được nhiều dữ liệu nhất có thể.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải biết giới hạn. Phơi sáng quá mức đến mức làm cháy hoàn toàn các vùng sáng (như bầu trời trắng xóa không có mây, hoặc khuôn mặt quá sáng không có chi tiết) thì cũng không thể cứu vãn được. Việc này đòi hỏi sự cân bằng và hiểu rõ về máy ảnh của bạn.

D. Câu trả lời của DeepSeek R1:

Được rồi, mình đang cố gắng trả lời câu hỏi này: "Với máy ảnh kỹ thuật số, bạn thích phơi sáng quá mức hay quá thấp cho ảnh?" Trước tiên, mình cần hiểu rõ về phơi sáng trong nhiếp ảnh. Phơi sáng quá mức có nghĩa là ảnh bị sáng quá, mất chi tiết ở vùng sáng, còn quá thấp thì ảnh bị tối, mất chi tiết ở vùng tối.


Mình nên nghĩ về ưu và nhược điểm của từng trường hợp. Phơi sáng quá mức (overexposure) có thể làm cho những vùng sáng trong ảnh bị cháy, mất hết chi tiết. Điều này có thể làm cho ảnh trông không tự nhiên và thiếu phần nào đó của chủ thể. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, người nhiếp ảnh gia có thể muốn tạo hiệu ứng sáng mạnh để nhấn mạnh một phần nào đó của bức ảnh, hoặc để tạo cảm giác sáng sủa, tươi mới.


Mặt khác, phơi sáng quá thấp (underexposure) dẫn đến ảnh bị tối, các chi tiết ở vùng tối bị nuốt mất. Điều này có thể tạo cảm giác u ám, thiếu sáng, và đôi khi làm cho ảnh thiếu sharp (không sắc nét). Tuy nhiên, trong một số trường hợp, người ta có thể dùng underexposure để tạo ra hiệu ứng nghệ thuật, như tạo bóng sâu, làm nổi bật chủ thể bằng cách làm tối nền xung quanh.


Mình cũng cần xem xét các yếu tố khác như chủ đề của ảnh, điều kiện ánh sáng, và ý đồ của nhiếp ảnh gia. Ví dụ, nếu chụp phong cảnh, việc cân bằng phơi sáng là rất quan trọng để giữ chi tiết cả ở vùng sáng và vùng tối. Trong khi đó, nếu chụp chân dung, có thể ưu tiên phơi sáng cho khuôn mặt để tránh bị quá sáng hoặc quá tối.


Một điều nữa là công nghệ của máy ảnh hiện đại cho phép điều chỉnh nhiều thứ như ISO, tốc độ chụp, và khẩu độ, giúp kiểm soát phơi sáng tốt hơn. Tuy nhiên, việc quyết định phơi sáng quá mức hay quá thấp vẫn phụ thuộc vào ý đồ và phong cách của người chụp.


Mình cũng nên xem xét các kỹ thuật hậu kỳ, như chỉnh sửa ảnh sau khi chụp. Nếu ảnh bị overexposure hoặc underexposure, có thể chỉnh sửa được một phần bằng phần mềm như Lightroom hay Photoshop. Tuy nhiên, việc này có giới hạn, và chất lượng ảnh có thể bị ảnh hưởng nếu phơi sáng quá nhiều hoặc quá ít.


Tóm lại, không có lựa chọn tuyệt đối đúng hay sai giữa overexposure và underexposure. Tùy thuộc vào mục đích và hiệu ứng mà người nhiếp ảnh gia muốn đạt được, họ sẽ quyết định phơi sáng như thế nào. Mình cần cân nhắc kỹ lưỡng các yếu tố này để đưa ra lựa chọn phù hợp cho từng trường hợp cụ thể.

</think>


Với máy ảnh kỹ thuật số, việc phơi sáng quá mức (overexposure) hay quá thấp (underexposure) đều có ưu và nhược điểm tùy thuộc vào mục đích và hiệu ứng nghệ thuật mà người chụp mong muốn. Dưới đây là một số cân nhắc chính:


### **Phơi sáng quá mức (Overexposure):**

- **Ưu điểm:**

  - Tạo cảm giác sáng sủa, tươi mới.

  - Có thể nhấn mạnh các chi tiết ở vùng tối.

  - Phù hợp với các chủ đề như phong cảnh sáng sủa hoặc để tạo hiệu ứng mơ màng.


- **Nhược điểm:**

  - Mất chi tiết ở các vùng sáng.

  - Ảnh có thể trông không tự nhiên do các vùng sáng bị cháy.


### **Phơi sáng quá thấp (Underexposure):**

- **Ưu điểm:**

  - Tạo cảm giác sâu, bí ẩn hoặc kịch tính.

  - Giữ chi tiết tốt ở các vùng sáng.

  - Phù hợp với các chủ đề như chụp tối, tạo bóng sâu.


- **Nhược điểm:**

  - Mất chi tiết ở các vùng tối.

  - Ảnh có thể trông u ám hoặc thiếu sáng.


### **Lựa chọn tùy thuộc vào:**

- **Chủ đề và ý đồ nghệ thuật:** Ví dụ, chụp phong cảnh cần cân bằng phơi sáng để giữ chi tiết cả ở vùng sáng và vùng tối, trong khi chụp chân dung có thể ưu tiên phơi sáng cho khuôn mặt.

- **Điều kiện ánh sáng:** Ánh sáng mạnh có thể đòi hỏi phải điều chỉnh phơi sáng để tránh overexposure, trong khi điều kiện ánh sáng yếu có thể dẫn đến underexposure nếu không sử dụng tripod hoặc tăng ISO.

- **Công nghệ máy ảnh:** Máy ảnh hiện đại cho phép điều chỉnh nhiều thông số như ISO, tốc độ chụp, và khẩu độ để kiểm soát phơi sáng tốt hơn.

- **Hậu kỳ:** Kỹ thuật chỉnh sửa ảnh sau khi chụp có thể giúp cứu các ảnh bị overexposure hoặc underexposure, nhưng với giới hạn nhất định.


Tóm lại, không có lựa chọn tuyệt đối đúng hay sai. Tùy thuộc vào mục đích và hiệu ứng mong muốn, người nhiếp ảnh gia sẽ quyết định phơi sáng như thế nào.

Thứ Bảy, 24 tháng 5, 2025

Học Anh Ngữ với ChatGPT

Thân chào các Bê (*),
Đối với người muốn học tiếng Anh (hay bất cứ tiếng nước nào) thì ta có thể chia ra làm nhiều nhóm người:
  • Người cho là ta có học mấy đi chăng nữa thì ta cũng không nói được như người bản xứ. Nên... không thèm học!
  • Người cho rằng ngoại ngữ hoàn toàn không khó; chỉ cần yes/no, what? là đủ. Nó nói gì mặc nó, vân vân. Học kiểu này thì cũng không có gì là sai; nếu Bê đạt được điều mình muốn... 
  • Người biết là mình muốn gì. Học ngoại ngữ để làm gì. Thí dụ học ngoại ngữ để truyền đạt điều mình muốn truyền đạt chứ không phải là để đọc/thưởng thức các tác phẩm của Honoré de Balzac ( hoặc học ngoại ngữ để thưởng thức văn chương nước khác, cũng là điều nên làm).
  • Học ngoại ngữ để thưởng thức văn chương nước ngoài bằng nguyên bản chứ không muốn đọc bản dịch.
  • Học ngoại ngữ để làm việc chuyên ngành với người nước ngoài.
Dạ, dạ Đệ xin vào đề...

Quan trọng là Bê phải biết mình muốn gì khi học ngoại ngữ.
Hãy thử học một ngôn ngữ mới với tinh thần mới

Ngày xưa thời của Đệ thì sinh ngữ là bắt buộc ở Trung học. Lên lớp Mười thì phải thêm ngôn ngữ thứ hai. Trừ một số nhỏ xuất sắc về sinh ngữ, đa số học như cái máy. Văn phạm được trắc nghiệm thường xuyên; học sinh khổ sở vì thi cử mà không có cơ hội thực tập. Nói chuyện với người Pháp, người Mỹ là những dịp hiếm hoi.
Ngày nay, cơ hội đến với mọi người. Muốn đối đáp với Parisien/Parisienne thì không khó. Muốn tranh cãi với New Yorker thì cũng chỉ là chuyện bình thường ở huyện! Vì sao? Vì AI app có thể giúp Bê.

Tinh thần mới (để học một ngoại ngữ) là gì?

Phần cuối của bài Các Ứng Dụng Hiện Nay của AI có đề cập tới cách học tiếng Hàn mà ChatGPT đề xuất với Bê. Bài này xin dùng một khả năng của chính ChatGPT làm một thí dụ việc học tiêng Mỹ trong tinh thần mới:
  • Cài Đặt ChatGPT vào điện thoại thông minh (smartphone). Gemini và một số AI app cũng cung cấp khả năng tương tự...
  • Chạy ChatGPT trên smartphone.
  • Nhấn vào nút có hình sóng âm thanh (kế bên nút hình microphone)
  • Sau đó cứ nói bình thường vào điện thoại (nói với ChatGPT): 
    • "Chào ChatGPT, tôi tên là 'H' tôi muốn nói chuyện với một người Mỹ ở New York bằng tiếng Việt. Xin bạn thông dịch sang tiếng Mỹ dùm tôi. Khi người Mỹ này nói tiếng Mỹ thì bạn thông dịch sang tiêng Việt dùm nhé." 
    • Cứ theo đó mà đối đáp với ChatGPT voice.
  • Cái hay của giao diện này là sau khi thông dịch (hai chiều) cho Bê thì ChatGPT còn in ra chữ của cuộc trò chuyện và lưu trữ vào bộ nhớ để Bê tiện việc học hỏi.
  • Áp dụng cho tất cả ngôn ngữ mà ChatGPT đang hỗ trợ.
Từ văn bản của ChatGPT, Bê có thể học hỏi khá nhiều từ cách phát âm, ngữ vựng, cũng như văn phạm của ngoại ngữ với các điểm lợi hại như sau (tham khảo thêm phụ chú C và D):
  • Có thể đổi ngôn ngữ khi cần thiết. Tiếng Mỹ, tiếng Hàn, tiếng Hoa, no problema!
  • Lập lại câu nói ngoại ngữ và nhờ ChatGPT sửa dùm (chỉnh sửa cách phát âm, pronunciation)
  • Tặp nghe ngoại ngữ với phát âm vùng miền (thí dụ, Đệ vẫn chật vật khi nghe người Mỹ thuộc bang Tennessee nói chuyện).   
  • Học được thêm tự vựng (vocabularies).
  • Học hỏi thêm về ngữ pháp. 
Trên đã nói là mình phải xác định là mình muốn gì khi học ngoại ngữ và ở đây Đệ xin nói thêm là Bê phải kiên trì thì mới đạt được điều mình muốn.

Bài tới xin nói tới cái lợi, cái hại của công nghệ AI.

Chúc các Bê một cuối tuần vui vẻ bên gia đình và người thân.
Thân,

Chú thích:
(*) Bê là Bê 60: Từ chữ tắt B60 (Beyond 60 years young) để chỉ các bác trên 60 tuổi trẻ. Tuổi nào thì học ngoại ngữ cũng là thú vị vì vô hình chung học ngoại ngữ là học thêm về một văn hoá mới.

Phụ chú:
A. Blogs Đã Viết--Theo Đề Tài
C. Học tiếng Anh với ChatGPT rất hiệu quả nếu bạn biết cách tận dụng các tính năng phù hợp với mục tiêu học của mình. Dưới đây là một số cách bạn có thể học:

1. Luyện nói và viết

  • Hội thoại giả lập: Bạn có thể yêu cầu mình nói chuyện như một người bản xứ, ví dụ:

    "Hãy trò chuyện với tôi như một người Mỹ gốc New York nhé."

  • Sửa lỗi ngữ pháp: Gửi đoạn văn hoặc câu bạn viết, rồi yêu cầu mình sửa lỗi và giải thích.

    "Hãy sửa đoạn văn tiếng Anh này và giải thích lỗi sai."


2. Học từ vựng

  • Học theo chủ đề: Hỏi về từ vựng theo chủ đề (du lịch, công sở, ẩm thực...).

    "Cho tôi 10 từ vựng tiếng Anh chủ đề nhà hàng kèm ví dụ."

  • Flashcard: Mình có thể tạo flashcard để bạn luyện tập.


3. Nghe - nói

  • Luyện phát âm: Gửi một từ hoặc câu, mình có thể hướng dẫn cách phát âm theo IPA hoặc giải thích khẩu hình.

  • Luyện phản xạ: Mình có thể đóng vai người đối thoại, đưa ra tình huống để bạn phản hồi nhanh.


4. Học ngữ pháp

  • Giải thích dễ hiểu: Hỏi bất kỳ điểm ngữ pháp nào, mình sẽ giải thích và cho ví dụ.

    "Thì hiện tại hoàn thành khác gì với quá khứ đơn?"


5. Luyện dịch

  • Gửi đoạn văn tiếng Việt để mình dịch sang tiếng Anh hoặc ngược lại, rồi bạn học cách diễn đạt tự nhiên.

D. Dưới đây là danh sách các video hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT để luyện nói tiếng Anh với người Mỹ, giúp bạn cải thiện kỹ năng giao tiếp một cách hiệu quả:

🎥 Video Hướng Dẫn Luyện Nói Tiếng Anh với ChatGPT (tìm videos với các tiêu đề dưới đây)

  1. How to Practice Your English LIVE with ChatGPT
    Hướng dẫn cách sử dụng chức năng giọng nói của ChatGPT để luyện nói tiếng Anh theo thời gian thực, mô phỏng cuộc trò chuyện với người bản xứ.

  2. American English Accent with ChatGPT: How to Increase and Practice Your Pronunciation
    Video này cung cấp các mẹo và kỹ thuật để cải thiện phát âm tiếng Anh Mỹ bằng cách sử dụng ChatGPT như một huấn luyện viên phát âm cá nhân.

  3. Practicing Small Talk Live with ChatGPT
    Học cách thực hành các cuộc trò chuyện ngắn (small talk) với ChatGPT, giúp bạn tự tin hơn trong giao tiếp hàng ngày.

  4. How to Role Play with ChatGPT and Improve Your English
    Video hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT để đóng vai trong các tình huống giao tiếp khác nhau, từ đó nâng cao kỹ năng ngôn ngữ và phản xạ.

  5. Master Spoken English with ChatGPT: The Ultimate Guide!
    Hướng dẫn toàn diện về cách sử dụng ChatGPT để luyện nói tiếng Anh, bao gồm các mẹo và chiến lược để cải thiện lưu loát và tự tin trong giao tiếp.

Thứ Hai, 19 tháng 5, 2025

KỸ NĂNG AI BẠN CẦN

Thân chào các Bê (*),
Nói về kỹ năng để sống hùng, sống mạnh, sống vui tươi trong năm 2025 thì phải nói là nhiều lắm: dùng điện thoại thông minh (smartphone), xử dụng ngôn ngữ nước ngoài để giao tiếp, vân vân.

Dạ, dạ Đệ xin vào đề...
Riêng về trí tuệ nhân tạo (AI) thì ngày càng phát triển và các hãng tranh nhau đưa sản phẩm AI đến tay người dùng qua máy tính (desktop, laptop, tablet, smartphone, vân vân) nên trước hết là muốn dùng AI thì phải có đủ kỹ năng dùng các máy tính vừa kể trên.

Như nói ở trên, người dùng sẽ phải đương đầu với một vấn nạn: quá nhiều ứng dụng AI, quá nhiều ngành nghề sẽ phải dùng AI để cạnh tranh, quá nhiều hãng cung ứng cùng một loại ứng dụng AI. Biết chọn lựa sao? Học và dùng tất cả? Câu trả lời là KHÔNG THỂ. Vậy chọn lựa sao?
Theo bài viết từ Facebook (Phụ chú B, AI Academy) thì:
  • Nếu bạn là lãnh đạo: nên ưu tiên học cách viết prompt, kết hợp công cụ, hiểu AI đọc dữ liệu nội bộ, và thường xuyên cập nhật xu hướng mới.
  • Nếu bạn là chuyên viên đang thực hành: nên tập trung vào kỹ năng tự động hóa, tạo video AI, xây trợ lý AI hoặc nhân sự ảo.
  • Nếu bạn đang khởi nghiệp hoặc phát triển sản phẩm: nên học phát triển SaaS, quản lý AI và áp dụng AI đa phương thức.
Nếu Bê bảo là lời khuyên trên không giúp ích gì cho Bê thì Bê có hai cách:
  • Vào trang trong phụ chú B và nghiền ngẫm nguyên bài, nhiều lần! Và nếu vẫn hoang mang thì...
  • Quên những lời khuyên trong bài của AI Academy đi! Chỉ tập trung vào chính công việc mình đang làm. Thí dụ; việc mình làm cần tạo và chỉnh sửa hình ảnh thì Bê nên hỏi những người học các lớp nhiếp ảnh và photoshop để biết hiện nay họ dùng AI app, AI tool nào để làm việc đó. Các lớp tu nghiệp chuyên môn cũng đang hoặc đã chuyển qua dùng AI. Nên thay vì tự mình mò mẫm thì thăm hỏi người cùng ngành với mình là hợp lý và đỡ mất thời giờ (dĩ nhiên là phải biết ai nổ, ai không nổ).
Bài tới xin nói về Học Tiếng Anh với ChatGPT.

Chúc các Bê một cuối tuần vui vẻ bên gia đình và người thân.
Thân,

Chú thích:
(*) Bê là Bê 60: Từ chữ tắt B60 (Beyond 60 years young) để chỉ các bác trên 60 tuổi trẻ. Hỏi đường là tốt hơn đi bừa, đi đại!

Phụ chú:
A. Blogs Đã Viết--Theo Đề Tài

Thứ Bảy, 17 tháng 5, 2025

Các Ứng Dụng Hiện Nay của AI

Thân chào các Bê (*),
Nói tới ứng dụng của AI thì càng ngày càng có nhiều và app nào cũng cho là app mình giỏi nhất, dễ dùng nhất, nhanh nhất, chính xác nhất, vân vân...

Dạ, dạ Đệ xin vào đề...
Nếu hỏi ChatGPT thì có lợi hơn hỏi bất cứ người nào vì ChatGPT khá là trung tính (còn nếu Bê nghi ngờ tính trung tính của ChatGPT thì hỏi Gemini hay CoPilot, vân vân). Đây là câu trả lời của ChatGPT:

Dưới đây là danh sách các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phổ biến và hữu ích nhất hiện nay, được phân loại theo lĩnh vực sử dụng cùng với mô tả ngắn gọn về từng ứng dụng:


🤖 1. Chatbot & Trợ lý ảo

Tên ứng dụng

Mô tả ngắn gọn

ChatGPT

    Chatbot AI của OpenAI, hỗ trợ tạo nội dung, trả lời câu hỏi và lập trình.

Google Gemini

    Trợ lý AI đa phương thức của Google, xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh.

Claude                

    Chatbot AI của Anthropic, nổi bật với khả năng phản hồi an toàn và thân thiện.

Perplexity AI

    Công cụ tìm kiếm AI kết hợp với chatbot, cung cấp câu trả lời có trích nguồn.


✍️ 2. Viết nội dung & Marketing

Tên ứng dụng Mô tả ngắn gọn
Copy.ai Tạo nội dung quảng cáo, email và bài viết marketing tự động.
Jasper Hỗ trợ viết blog, nội dung SEOkịch bản video.
QuillBot Công cụ diễn đạt lại văn bản, cải thiện ngữ pháp và từ vựng.

🎨 3. Tạo hình ảnh & Thiết kế

Tên ứng dụng Mô tả ngắn gọn
Midjourney     Tạo hình ảnh nghệ thuật từ mô tả văn bản.
DALL·E     Công cụ của OpenAI tạo hình ảnh từ văn bản.
Canva AI     Nền tảng thiết kế tích hợp AI, hỗ trợ tạo mẫu thiết kế nhanh chóng.
Leonardo.AI     Tạo hình ảnh chất lượng cao cho game và thiết kế đồ họa.

🎬 4. Video & Âm thanh

Tên ứng dụng Mô tả ngắn gọn
Runway     Tạo và chỉnh sửa video bằng AI, hỗ trợ Gen-3 Alpha.
Pika Labs             Tạo video từ văn bản với hiệu ứng động.
ElevenLabs     Tạo giọng nói nhân tạo tự nhiên với nhiều ngôn ngữ.

🧠 5. Học tập & Nghiên cứu

Tên ứng dụng Mô tả ngắn gọn
Socratic by Google     Giải bài tập và cung cấp lời giải chi tiết cho học sinh.
Humata.ai     Phân tích và tóm tắt tài liệu PDF nhanh chóng.
ExplainPaper     Giải thích các bài báo học thuật bằng ngôn ngữ đơn giản.

💼 6. Năng suất & Văn phòng

Tên ứng dụng Mô tả ngắn gọn
Notion AI Trợ lý viết nội dung và tổ chức thông tin trong Notion.
Fathom Ghi âm và tóm tắt cuộc họp Zoom tự động.
Reclaim.ai Tối ưu hóa lịch làm việc và quản lý thời gian.

🧑‍💻 7. Lập trình & Tự động hóa

Tên ứng dụng Mô tả ngắn gọn
GitHub Copilot     Gợi ý mã lập trình trong thời gian thực.
Codeium     Hỗ trợ viết mã với AI cho nhiều ngôn ngữ lập trình.
Cursor     Trình soạn thảo mã tích hợp AI hỗ trợ lập trình.

🛍️ 8. Thương mại & Kinh doanh

Tên ứng dụng Mô tả ngắn gọn
AdCreative.ai     Tạo nội dung quảng cáo tự động cho các chiến dịch marketing.
Magi-1     Tạo video quảng cáo từ văn bản và hình ảnh.
Aiktp.com     Công cụ hỗ trợ SEO và phân tích từ khóa bằng AI.

📊 9. Phân tích dữ liệu & Doanh nghiệp

Tên ứng dụng Mô tả ngắn gọn
IBM Watson Nền tảng AI cho phân tích dữ liệu và dự đoán kinh doanh.
Deep Vision Nhận diện hình ảnh và phân tích dữ liệu thị giác máy tính.

🧩 10. Khác (Misc.)

Tên ứng dụng Mô tả ngắn gọn
Remove.bg     Xóa nền ảnh tự động bằng AI.
Cleanup.pictures     Xóa đối tượng không mong muốn khỏi ảnh.

Như Bê thấy, apps thì nhiều vô số kể nhưng chắc có lẽ là Bê muốn học hỏi và dùng chúng một thời gian xem mình có thích không nên lúc đầu không muốn trả tiền cho bất cứ một app nào. Các nhà phát triển AI apps hiểu điều này nhưng họ cũng muốn làm ra tiền nên họ sẽ đưa ra các cách bán hàng sau: (câu trả lời của ChatGPT)

Dưới đây là danh sách các ứng dụng AI phổ biến, được phân loại theo mô hình bán hàng (business model): miễn phí, freemium (miễn phí có giới hạn), trả phí, mã nguồn mở hoặc doanh nghiệp (B2B). Mỗi nhóm đều có vài ví dụ nổi bật kèm mô tả ngắn.


🟢 1. Hoàn toàn Miễn phí (Free)

Dùng không cần trả tiền, không yêu cầu thẻ tín dụng.

Tên App Mô tả
Perplexity AI Tìm kiếm thông minh kết hợp AI, không giới hạn.
Craiyon (DALL·E mini) Vẽ hình ảnh từ văn bản, miễn phí hoàn toàn.
KoboldAI / Oobabooga Chatbot và text-gen chạy cục bộ, mã nguồn mở.
TTSMP3, FreeTTS Chuyển văn bản thành giọng nói online miễn phí.
Socratic (Google) Trợ lý học tập AI miễn phí cho học sinh.

🟡 2. Mô hình Freemium (Miễn phí giới hạn + Trả phí để mở rộng)

Người dùng được dùng miễn phí ở mức cơ bản, trả tiền để nâng cao tính năng hoặc giới hạn.

Tên App Mô tả Giới hạn miễn phí
ChatGPT Dùng GPT-3.5 miễn phí, GPT-4 cần trả phí GPT-3.5 không giới hạn
Google Gemini AI của Google Miễn phí cơ bản, Pro có thêm tính năng
Notion AI Hỗ trợ viết, ghi chú Một số lệnh miễn phí
Copy.ai Viết nội dung marketing Giới hạn lượt dùng/tháng
Runway ML Tạo video AI Xuất video giới hạn, logo gắn trên bản free
ElevenLabs Tạo giọng nói Miễn phí ~10.000 ký tự/tháng

🔵 3. Trả phí hoàn toàn (Paid Only)

Không có bản miễn phí hoặc chỉ cho dùng thử rất hạn chế.

Tên App Mô tả Giá tham khảo
Midjourney Vẽ hình ảnh AI từ văn bản Từ ~$10/tháng
Suno.ai Tạo nhạc AI Miễn phí hạn chế, gói Pro từ $10
Synthesia Tạo video AI có avatar người thật Trả phí mới dùng được
Murf.ai Voiceover AI chuyên nghiệp Dùng thử giới hạn, trả phí đầy đủ
AdCreative.ai Quảng cáo AI cho doanh nghiệp Chỉ có bản thương mại

🟣 4. Mã nguồn mở (Open Source)

Miễn phí hoàn toàn, bạn có thể tự host và chỉnh sửa mã nguồn.

Tên App Mô tả
Stable Diffusion Mô hình tạo ảnh từ văn bản, tùy chỉnh cao
LocalAI Máy chủ AI offline chạy các mô hình như LLaMA, GPT-J
GPT4All Chatbot AI chạy cục bộ trên máy tính
Bark, Coqui.ai Giọng nói AI mã nguồn mở
Haystack (Deepset) Tạo hệ thống tìm kiếm dữ liệu thông minh

🟠 5. Dành cho doanh nghiệp (B2B, trả theo hợp đồng)

Không phục vụ người dùng cá nhân, cần liên hệ để báo giá.

Tên App Mô tả
IBM Watson Phân tích dữ liệu, AI cho doanh nghiệp lớn
Microsoft Azure AI Dịch vụ AI dưới dạng API hoặc nền tảng
Google Vertex AI Nền tảng phát triển AI trên Google Cloud
OpenAI API Dành cho lập trình viên/doanh nghiệp dùng GPT trong hệ thống riêng
DataRobot Nền tảng ML/AI cho dự đoán kinh doanh

📌 Tổng quan mô hình

Mô hình Ưu điểm Hạn chế
Free Miễn phí, dễ dùng Tính năng giới hạn
Freemium Dễ tiếp cận, nâng cấp linh hoạt Có giới hạn hoặc quảng cáo
Paid only Đầy đủ tính năng cao cấp Không dùng được nếu không trả tiền
Open Source Linh hoạt, tự kiểm soát Cần kỹ năng kỹ thuật
Enterprise (B2B) Mạnh mẽ, tùy chỉnh cao Giá cao, không phù hợp cá nhân

Trong danh sách trên thì nhóm cần được sự chú ý là nhóm #4: Mã nguồn mở (Open Source). Bê nào đọc được code thì có thể hiểu AI được lập trình như thế nào.

Theo Đệ thì Đệ bắt đầu với bản miễn phí của ChatGPT và khi có nhu cầu gì đó (thí dụ như học ngoại ngữ) thì trước hết hỏi xem ChatGPT có đề nghị giải pháp nào không và cứ theo lời đề nghị đó. Nhớ nói với ChatGPT là tìm app miễn phí (ít nhất là 30 ngày) cho mình.

Hỏi ChatGPT: Tôi muốn học tiếng Hàn. Ứng dụng AI nào có thể dạy tôi lâu dài mà miễn phí?

Tuyệt vời! Nếu bạn muốn học tiếng Hàn lâu dài với ứng dụng AI miễn phí, dưới đây là danh sách những ứng dụng có AI hỗ trợ học ngôn ngữ hiệu quả — được đánh giá là miễn phí hoặc freemium rất hào phóng, phù hợp với người tự học nghiêm túc:


🇰🇷 Ứng dụng AI học tiếng Hàn miễn phí & hiệu quả lâu dài

🧠 1. Duolingo

  • AI hỗ trợ cá nhân hóa bài học theo tốc độ học và khả năng của bạn.

  • Học từ vựng, ngữ pháp, phát âm, luyện nghe.

  • Có mục tiêu hàng ngày, trò chơi hóa để tạo động lực.

  • Miễn phí vĩnh viễn (chỉ có quảng cáo nhẹ, bản Pro là tùy chọn).
    Rất phù hợp để học lâu dài từ cơ bản đến trung cấp.


🗣️ 2. Tandem hoặc HelloTalk

  • Ứng dụng kết nối bạn với người bản xứ Hàn Quốc để trao đổi ngôn ngữ.

  • AI hỗ trợ sửa lỗi ngữ pháp, phát âm trong đoạn chat hoặc voice.

  • Có cả chức năng dịch, nhận diện ngôn ngữ tự động.

  • Miễn phí với các tính năng chính.
    Học tự nhiên qua giao tiếp thực tế.


🤖 3. ChatGPT (bản miễn phí dùng GPT-3.5)

  • Có thể đóng vai giáo viên dạy tiếng Hàn: tạo bài tập, luyện hội thoại, giải thích ngữ pháp, sửa lỗi câu viết.

  • Bạn có thể nói: “Hãy luyện hội thoại tiếng Hàn cơ bản với tôi” → sẽ phản hồi theo cấp độ.

  • Miễn phí không giới hạn qua web chat.openai.com.
    Rất mạnh khi bạn biết tận dụng cách hỏi.


📱 4. LingQ (có AI cá nhân hóa)

  • Học tiếng Hàn qua bài đọc, video, podcast thực tế.

  • Từ mới sẽ được AI theo dõi và lặp lại phù hợp với tiến độ học của bạn.

  • Có bản miễn phí giới hạn (xem nội dung cơ bản).
    Phù hợp người đã học sơ cấp, muốn tiếp xúc với tiếng Hàn thực tế.


🔊 5. Naver Papago (AI dịch & học tiếng Hàn)

  • AI dịch đa ngôn ngữ của Naver – rất tốt cho tiếng Hàn.

  • Có thể dùng để tra từ, dịch câu, luyện nghe lại qua giọng nói Hàn tự nhiên.

  • Miễn phí hoàn toàn.
    Phù hợp hỗ trợ khi bạn học bằng tài liệu bên ngoài.


🧩 Gợi ý kết hợp hiệu quả:

Mục tiêu học Ứng dụng kết hợp đề xuất
Học cơ bản, đều đặn Duolingo + Papago
Luyện giao tiếp HelloTalk + ChatGPT
Đọc hiểu, nội dung thực tế LingQ + Papago
Tổng hợp & luyện tập linh hoạt ChatGPT + Duolingo

Bạn có muốn mình lập kế hoạch học tiếng Hàn 3–6 tháng sử dụng các app miễn phí trên, theo mục tiêu cụ thể như: giao tiếp, du học, làm việc...? Nếu có, mình sẵn sàng giúp!

Hỏi ChatGPT: Có

Tuyệt! Dưới đây là kế hoạch học tiếng Hàn trong 3–6 tháng, tận dụng các ứng dụng AI miễn phí bạn đã chọn, phù hợp cho mục tiêu giao tiếp và sử dụng thực tế.


📅 Lộ trình học tiếng Hàn bằng AI (3–6 tháng)

🗓️ Giai đoạn 1: Cơ bản (Tháng 1–2)

Mục tiêu: Làm quen bảng chữ cái (Hangul), từ vựng, mẫu câu cơ bản.

Hoạt động Ứng dụng Ghi chú
Học bảng chữ cái Hangul Duolingo / LingQ 5–7 ngày đầu tập trung phát âm.
Bài học cơ bản (ngữ pháp, từ vựng) Duolingo Học mỗi ngày 15–30 phút.
Luyện phản xạ ngắn ChatGPT Gõ: “Hãy luyện hội thoại tiếng Hàn cơ bản với tôi.”
Tra từ & nghe phát âm Papago Tra từ, nghe giọng chuẩn Hàn.

🗓️ Giai đoạn 2: Củng cố & mở rộng (Tháng 3–4)

Mục tiêu: Đạt trình độ sơ trung cấp (~TOPIK 1–2), tăng phản xạ giao tiếp.

Hoạt động Ứng dụng Ghi chú
Tiếp tục học bài theo lộ trình Duolingo Tập trung phần “thì”, “địa điểm”, “hỏi đáp”.
Giao tiếp thật với người Hàn HelloTalk / Tandem Nói chuyện 3–4 lần/tuần với người bản xứ.
Tự đặt câu & được sửa ChatGPT Yêu cầu AI kiểm tra và sửa ngữ pháp tiếng Hàn.
Xem video dễ hiểu LingQ / YouTube + Papago Bắt đầu làm quen với nội dung thực tế.

🗓️ Giai đoạn 3: Ứng dụng thực tế (Tháng 5–6)

Mục tiêu: Giao tiếp cơ bản trong tình huống đời thường, nghe hiểu nội dung đơn giản.

Hoạt động Ứng dụng Ghi chú
Hội thoại theo chủ đề ChatGPT / HelloTalk “Giả sử bạn là nhân viên nhà hàng, hãy nói chuyện với tôi bằng tiếng Hàn.”
Học qua tin tức / bài nghe ngắn LingQ 15 phút/ngày, tra từ bằng Papago.
Viết đoạn văn ngắn ChatGPT sửa bài giúp Viết nhật ký ngắn bằng tiếng Hàn.
Luyện thi TOPIK sơ cấp (nếu muốn) Tài liệu online, ChatGPT luyện đề Tùy mục tiêu cá nhân.

📌 Mẹo duy trì động lực:

  • 🏆 Đặt mục tiêu nhỏ mỗi tuần (VD: học 10 từ mới, hoàn thành 3 bài Duolingo).

  • Học ít nhất 15–30 phút/ngày, đều đặn hiệu quả hơn học dồn.

  • 🎧 Nghe nhạc Hàn, xem phim có phụ đề để tăng tiếp xúc tự nhiên.


Bài tới xin nói về những kỹ năng AI mà Bê nên có.

Chúc các Bê một cuối tuần vui vẻ bên gia đình và người thân.
Thân,

Chú thích:
(*) Bê là Bê 60: Từ chữ tắt B60 (Beyond 60 years young) để chỉ các bác trên 60 tuổi trẻ. KHÔNG bao giờ là trễ để tìm hiểu thêm về một nền văn hoá mới lạ.

Phụ chú:
A. Blogs Đã Viết--Theo Đề Tài

Thứ Sáu, 16 tháng 5, 2025

Sự Tiến Hoá của AI, Hiện Tại và Tương Lai.

Thân chào các Bê (*),
Như đề cập trong bài trước: Các nhà khoa học thì luôn muốn biết là họ đang ở đâu và tương lai khoa học sẽ dẫn nhân loại đi đến đâu nên họ rất quan tâm tới việc đoán định hướng tiến của AI. Bài này xin bàn về các cấp bậc (levels) của AI hiện tại và tương lai.

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) không mới lạ, các biên khảo về AI đã có vào thập niên 50's của thế kỷ 20 (phụ chú B)...

Dạ, dạ Đệ xin vào đề...
Mới thì không mới nhưng AI chỉ được định hình rõ rệt vào khoảng 20 năm gần đây nhờ vào:
  • Sự phát triển của máy tính, sự trưởng thành của khoa học về dữ liệu và cách xử dụng chúng (science of data storage and manipulation).
  • Sự phát triển của máy tính và sự phát triển của khoa học chuyển đổi hình ảnh, âm thanh sang dạng số (digitalizing) cũng đóng góp rất nhiều cho sự tham gia và ủng hộ của người tiêu dùng. Từ đó, nhu cầu phát triển AI thành hiện thực.
  • Ngày Đệ bắt đầu học về AI thì AI thời đó không cất cánh nổi vì theo Đệ là không có được sự hỗ trợ của kỹ thuật điện tính (IT) và chưa có ứng dụng mà người tiêu thụ tự làm được nên họ không cảm nhận được "sức mạnh" của AI.
  • Ngày nay, ai cũng có thể làm một video với hình ảnh sống động (tuy chưa hoàn hảo) mà không cần hiểu gì về AI. Không cần hiểu nhưng lại có nhiều đòi hỏi chính đáng...
Vậy người tiêu dùng đòi hỏi AI phải có những tính chất gì:
  1. Khả năng và Năng lực (Capability and Capacity) đảm bảo AI có thể thực hiện nhiệm vụ của mình một cách hiệu quả và xử lý khối lượng (lớn của) công việc.
  2. Sự hợp tác và Sáng tạo (Collaboration and Creativity) giúp AI linh hoạt và sáng tạo, nâng cao tính hữu ích của AI trong các ứng dụng năng động, lấy con người làm trung tâm.
  3. Nhận thức  (Cognition) giúp AI hiểu và hiểu dữ liệu theo những cách tinh vi, tăng thêm chiều sâu cho khả năng phân tích của AI.
  4. Tính liên tục (Continuity) giúp AI có liên quan và thích ứng, đảm bảo AI vẫn hiệu quả theo thời gian.
  5. Kiểm soát (Control) duy trì sự an toàn, trách nhiệm giải trình và các tiêu chuẩn đạo đức, bảo vệ người dùng và điều chỉnh AI theo các giá trị của con người.
Bảy chữ "C" ở trên là từ phụ chú C. Những chữ "C" này như những kim chỉ nam cho những nhà khoa học muốn phát triển AI phải nhớ trong đầu nếu muốn sự ủng hộ của người tiêu dùng.

Phân định cấp bậc (levels) cho các công trình nghiên cứu và thể hiện AI là rất cần thiết để:
  • Trấn an người tiêu dùng là khoa học gia biết họ làm gì và tương lai ngành sẽ phát triển như thế nào.
  • Xác định rõ ràng cái gì trong tầm tay, cái gì sẽ xảy ra trong tương lai. Điều này ngăn chặn những đòi hỏi quá mức mà AI ngày nay không thể cung ứng; nhưng cũng tạo sự hào hứng hướng về tương lai.

Sự tiến hoá của AI (tài liệu lấy từ câu trả lời của ChatGPT)

Các cấp độ của Trí tuệ nhân tạo (AI) thường được phân loại dựa trên khả năng và giai đoạn phát triển của chúng. Có ba cấp độ chính:

  • Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI) – AI yếu
    • Mô tả: AI chuyên về một nhiệm vụ hẹp.
    • Ví dụ: Siri, Trợ lý Google, chatbot, hệ thống đề xuất.
    • Trạng thái hiện tại: Đây là nơi mà hầu hết các hệ thống AI ngày nay rơi vào.
  • Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) – AI mạnh
    • Mô tả: AI có thể hiểu, học và áp dụng trí thông minh trong nhiều nhiệm vụ ở cấp độ con người.
    • Ví dụ: Các hệ thống giả định có thể lý luận, giải quyết vấn đề và thích ứng như con người trên nhiều lĩnh vực.
    • Trạng thái hiện tại: Vẫn còn là lý thuyết; chưa có AGI nào tồn tại.
  • Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI)
    • Mô tả: AI vượt trội hơn trí thông minh của con người ở mọi khía cạnh—sáng tạo, giải quyết vấn đề, cảm xúc, ra quyết định, v.v.
    • Ví dụ: Chỉ mang tính lý thuyết tại thời điểm này; thường được thảo luận trong bối cảnh suy đoán và đạo đức.
    • Trạng thái hiện tại: Khái niệm tương lai; chưa đạt được hoặc chưa được hiểu đầy đủ.
HIện nay thì đa số ứng dụng AI là thuộc nhóm đầu (ANI) và Bê phải nhớ là AI đã hình thành từ khoảng 75 năm nay. Tiến hoá của AI khá là chậm so tốc độ với các khoa học khác. Nhưng cũng có thể nói là ngày nay AI bùng nổ trong phát triển và đem lại sự hào hứng cho người tiêu dùng lúc gần đây.

Bài tới xin viết về bàn về một số ứng dụng đang có của AI.

Chúc các Bê một cuối tuần vui vẻ bên gia đình và người thân.
Thân,

Chú thích:
(*) Bê là Bê 60: Từ chữ tắt B60 (Beyond 60 years young) để chỉ các bác trên 60 tuổi trẻ. Tuổi Bê thì chỉ có một điều là tin vào những gì các nhà khoa học tiên đoán và mong là chúng sớm hiện thực chứ tận mắt thấy thì không hy vọng.

Phụ chú:

A. Blogs Đã Viết--Theo Đề Tài
B. History of artificial intelligence
C. What are the 7 C's of Artificial Intelligence

Chủ Nhật, 11 tháng 5, 2025

Khi Nào Cần Máy Tính với AI

Thân chào các Bê (*),
Nếu để ý thì sẽ thấy các hãng sản xuất máy điện tính (computer desktop, laptop, vv) và điện thoại thông minh (smartphone) ngày nay giới thiệu sản phẩm mới thì luôn quảng cáo là máy có thể và sẵn sàng để chạy AI.
Việc này làm người tiêu thụ bối rối với câu hỏi: có cần thiết để có thiết bị trang bị đủ mạnh để hỗ trợ AI hay không? 
Có nên đổi máy mới hay không? Sao thấy mọi người dùng các trang mạng để xử dụng (có nghiã là AI chạy trên các máy chủ (computer servers) và máy tính nào hay điện thoại nào có thể chạy nối kết với mạng Internet đều có thể  chạy AI được. 

Tại sao phải có thiết bị mới với hỗ trợ AI để chạy AI trên máy của mình?
  1. Ai cần AI?
  2. Khả Năng Tiêu Biểu của AI.
Dạ, dạ Đệ xin vào đề...
ChatGPT trả lời câu hỏi này như sau: 

Câu hỏi tuyệt vời — bạn nói đúng rằng hầu hết các công cụ AI hiện nay đều dựa trên web, đặc biệt là các công cụ phổ biến như ChatGPT, Midjourney và Copilot. Tuy nhiên, việc có một máy tính có khả năng AI (hay "AI PC") vẫn mang lại lợi thế thực sự, tùy thuộc vào nhu cầu của bạn.

Lý do thì nhiều nhưng có thể tóm gọn vào những vấn đề sau

  • Chạy AI trên máy của người dùng (locally run) với lý do:
    • Nơi không có Internet (không có wifi chẳng hạn, hoặc có mà mạng tự động kiểm tra và không cho vào mạng (vì mình đi qua nước khác mà không dùng VPN); đây là một đề tài lớn nên xin không nói chi tiết ở đây).
    • Chạy AI và làm bất cứ gì mà không bị theo dõi hoặc bị xâm nhập với mục đích xấu (hacking). Thí dụ chương trình mình chạy có dữ kiện cần bảo mật thì chạy trên máy của mình, không dùng Internet, là bảo đảm hơn.
  • Khi cần phải có kết quả nhanh (dùng máy chủ servers có khi phải xếp hàng chờ đợi vì nộp "workload" của mình lúc "peak time" (lúc có quá nhiều đơn đặt hàng--request to run your workload).
    • Xử lý hình ảnh/video theo thời gian thực, tóm tắt tệp lớn hoặc ứng dụng sáng tạo hỗ trợ AI (như Adobe Firefly, DaVinci Resolve hoặc Blender với các plugin AI).
    • Không có độ trễ (latency) từ xử lý đám mây — tất cả đều cục bộ (tại chỗ) không phải upload/download từ đám mây.
  • Quyền riêng tư và Kiểm soát dữ liệu
    • Với các mô hình cục bộ, dữ liệu của Bê sẽ nằm trên thiết bị của Bê — không gửi đến máy chủ của bên thứ ba.
    • Quan trọng đối với các doanh nghiệp hoặc chuyên gia xử lý thông tin bí mật.
  • Tùy chỉnh
    • Bạn có thể tinh chỉnh các mô hình, phát triển các giải pháp AI tùy chỉnh hoặc chạy các mô hình nguồn mở (open source) như LLaMA, Stable Diffusion, Whisper, v.v.
    • Các nhà phát triển, nhà nghiên cứu hoặc người đam mê AI được hưởng lợi từ quyền kiểm soát hoàn toàn.
  • Giảm chi phí dài hạn
    • Tránh phí đăng ký định kỳ cho các dịch vụ AI đám mây bằng cách sử dụng các công cụ nguồn mở tại địa phương.
      Có khi dịch vụ AI đám mây đổi qua mô hình tính tiền tuỳ theo theo thời gian mình xử dụng máy chủ thì dùng máy nhà là giải pháp tốt.

 Khi Bê Không Thực sự Cần Máy tính AI

  • Bê chủ yếu sử dụng AI đám mây (như ChatGPT, Google Bard, Midjourney, v.v.)
  • Công việc của Bê nhẹ (ví dụ: viết, duyệt web hoặc tạo nội dung nhẹ).
  • Bê ưu tiên tính di động, thời lượng pin và dễ sử dụng hơn sức mạnh thô.

Kết luận: 

Nếu Bê là người dùng chuyên nghiệp, nhà phát triển hoặc chuyên gia tập trung vào quyền riêng tư, PC hoặc máy tính xách tay AI có thể là một tài sản mạnh mẽ. 

Nhưng nếu Bê chỉ mới học hỏi về AI thì thật sự là Bê không cần máy tính có khả năng chạy AI vì với những giao diện trên mạng (càng ngày càng nhiều) sẽ là quá đủ cho Bê học hỏi.

Các nhà khoa học thì luôn muốn biết là họ đang ở đâu và tương lai khoa học sẽ dẫn nhân loại đi đến đâu nên họ rất quan tâm tới việc đoán định hướng tiến của AI. Bài tới xin bàn về các cấp bậc (levels) của AI ngày nay và tương lai.

Chúc các Bê một cuối tuần vui vẻ bên gia đình và người thân.
Thân,

Chú thích:
(*) Bê là Bê 60: Từ chữ tắt B60 (Beyond 60 years young) để chỉ các bác trên 60 tuổi trẻ. Tiền hưu thì đừng phí vào máy móc nữa. Hãy đầu tư vào cái gì có thể làm tăng sức khoẻ và tăng sức yêu đời hơn.

Phụ chú:


A. Blogs Đã Viết--Theo Đề Tài

Thứ Hai, 5 tháng 5, 2025

Khả Năng Tiêu Biểu của AI.

Thân chào các Bê (*),
Như đã nói trong bài trước, bài này xin liệt kê ra những khả năng tiêu biểu của AI. AI có thể là một nhóm các kỹ thuật nhằm bắt chước trí khôn của loài người hơn là một kỹ thuật đặc thù nhưng ngày nay thì AI trở thành một thứ thời thượng trong thuật ngữ điện toán. Nhu liệu nào mà quảng cáo là AI thì mới "chill"... Vậy thì liệt kê ra những khả năng của AI là cần thiết để chúng ta hiểu về AI hơn.

Các bài trước: 

Dạ, dạ Đệ xin vào đề...
Trước hết xin dùng một định nghiã của Striker & Kavlakoglu từ một trang mạng của hãng IBM: 

Artificial intelligence (AI) is technology that enables computers and machines to simulate human learning, comprehension, problem solving, decision making, creativity and autonomy. (Phụ chú B)

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ cho phép máy tính và máy móc mô phỏng khả năng học tập, hiểu biết, giải quyết vấn đề, ra quyết định, sáng tạo và tự chủ của con người.

Hay nói nôm na thì AI là cộng nghệ điện tính có khả năng bắt chước tính suy luận, học tập của con người để máy móc có thể làm (suy nghĩ) như con người: giải quyết các vấn đề và vấn nạn, ra quyết định, sáng tạo ra cái mới, và tự chủ trong cách phản ứng với một tình huống nào đó. AI đang và sẽ đóng vai trò cố vấn tối cao, làm một trợ thủ tuyệt vời cho ai biết dùng nó.

Để có thể bắt chước con người thì AI cần có những khả năng sau (trích từ ChatGPT):

  • Phân tích dữ liệu (Data analysis) : AI có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu để xác định các mô hình và xu hướng, cho phép đưa ra những hiểu biết hỗ trợ cho việc ra quyết định. Đây là phần quan trọng hàng đầu của AI. Nguyên thuỷ thì AI cũng chỉ mong làm tốt khả năng này.

  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): AI có thể hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người, cung cấp năng lượng cho các ứng dụng như chatbot, trợ lý ảo và công cụ dịch thuật. Đây là phần tạo cảm hứng cho người dùng (vì người dùng có thể dùng ngôn ngữ nói mà họ rất quen thuộc; không phải học một ngôn ngữ diện tính nào). Ngoài ra việc học ngoại ngữ cũng đang thay đổi kinh hồn vì AI có thể tạo ra những bài học và bài tập trong khoảnh khắc cần thiết và đặc thù cho từng học viên.

  • Tầm nhìn máy tính (Computer Vision): AI có thể phân tích và diễn giải dữ liệu trực quan, cung cấp năng lượng cho các ứng dụng như nhận dạng khuôn mặt, phân loại hình ảnh và phân tích hình ảnh y tế (hình ảnh x-quang, MRI, CT Scan, vân vân). Mang lại cho AI khả năng nhận dạng và truy cập dựa trên khuôn mặt (một khả năng mà thẩm quyền như chính quyền không phải xin phép như ở bệnh viện, phi trường, vân vân).

  • Học máy (Machine learning): Các hệ thống AI có thể học hỏi từ dữ liệu để cải thiện độ chính xác theo thời gian mà không cần được lập trình rõ ràng cho từng tác vụ cụ thể. Đây là một khả năng mà xưa nay chỉ có ở con người. 

  • Phân tích dự đoán (Predictive Analysis): AI có thể sử dụng dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán về các xu hướng và hành vi trong tương lai, hữu ích trong các lĩnh vực như tài chính và tiếp thị. Ngành tài chính và tiếp thị luôn "đói" những tiên đoán có phần chính xác mà AI có thể cung cấp. Ngoài ra trong lãnh vực này, AI còn là trợ thủ đắc lực cho Bác Sỹ Y khoa trong quyết định chữa trị cho bệnh nhân.

  • Hệ thống đề xuất (Recommendation Systems): AI cung cấp năng lượng cho các hệ thống đề xuất sản phẩm, phim hoặc nhạc dựa trên sở thích và hành vi của người dùng. Tiên đoán đi đôi với sáng tạo làm AI càng được người dùng ưa chuộng. Quảng cáo ngày nay không còn là chiêu trò quảng cáo chung chung cho đại chúng mà nó trở thành tập trung và tôn trọng sở thích của người tiêu thụ (targeted advertisements). Bài này xin không nói về Generative AI, vì sẽ nói về Gen AI trong tương lai. 

  • Tự động hóa (Automation): AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, nâng cao hiệu quả trong các quy trình như nhập dữ liệu, dịch vụ khách hàng và quản lý chuỗi cung ứng.

  • Người máy (Robotics): AI cho phép robot thực hiện các tác vụ trong nhiều bối cảnh khác nhau, bao gồm sản xuất, chăm sóc sức khỏe và thám hiểm. Giấc mơ của các nhà sản xuất: dùng máy móc thay thế con người. Con người có tư duy, suy luận nhưng lại thừa hưởng một số trở ngại như giới hạn về thể lực, như mệt mỏi (ảnh hưởng tới suy luận và khả năng lao động), hoặc mong muốn, yêu sách (tăng lương), vân vân...

  • Phân tích tình cảm (Sentiment Analysis): AI có thể phân tích văn bản để xác định tình cảm và cảm xúc, được sử dụng trong nghiên cứu thị trường và giám sát thương hiệu. Khả năng xác định tình cảm và cảm xúc cũng là phần lợi thế của con người cho tới ngày mà AI đang và sẽ dần xâm lấn.

  • Trò chơi (Gaming): AI tạo ra các hành vi phản hồi và thích ứng trong trò chơi điện tử, cải thiện sự tương tác và trải nghiệm của người chơi. AI sẽ hỗ trợ trong kỹ nghệ trò chơi điện tính để tạo được những trò chơi sống động hơn, "thật" hơn.
Những khả năng này tiếp tục mở rộng khi công nghệ AI phát triển, dẫn đến các ứng dụng sáng tạo trong nhiều ngành công nghiệp. Dù hiện nay, một số người vẫn nghi ngờ khả năng của AI (vì AI chẳng qua là sản phẩm của con người và vì AI đang bị thổi phồng--over-marketed) nhưng chắc chắn là AI đang và sẽ mang lại những lợi ích mà xã hội công nhận: thành quả trong khoa hoc, y tế, nghệ thuật, vân vân.

Bài tới xin nói về đề taì: Khi Nào Cần Máy Tính với AI

Chúc các Bê một cuối tuần vui vẻ bên gia đình và người thân.
Thân,

Chú thích:
(*) Bê là Bê 60: Từ chữ tắt B60 (Beyond 60 years young) để chỉ các bác trên 60 tuổi trẻ. AI chắc chắn là sẽ hỗ trợ việc chăm sóc người già mà ai cũng đang hoặc sẽ trải qua.

Phụ chú:
A. Blogs Đã Viết--Theo Đề Tài

B. What is Artificial Intelligence?