Khả Năng Tiêu Biểu của AI.

Thân chào các Bê (*),

Như đã nói trong bài trước, bài này xin liệt kê ra những khả năng tiêu biểu của AI. AI có thể là một nhóm các kỹ thuật nhằm bắt chước trí khôn của loài người hơn là một kỹ thuật đặc thù nhưng ngày nay thì AI trở thành một thứ thời thượng trong thuật ngữ điện toán. Nhu liệu nào mà quảng cáo là AI thì mới "chill"... Vậy thì liệt kê ra những khả năng của AI là cần thiết để chúng ta hiểu về AI hơn.

Các bài trước: 

• Ai cần AI?

Dạ, dạ Đệ xin vào đề...

Trước hết xin dùng một định nghiã của Striker & Kavlakoglu từ một trang mạng của hãng IBM: 

Artificial intelligence (AI) is technology that enables computers and machines to simulate human learning, comprehension, problem solving, decision making, creativity and autonomy. (Phụ chú B)

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ cho phép máy tính và máy móc mô phỏng khả năng học tập, hiểu biết, giải quyết vấn đề, ra quyết định, sáng tạo và tự chủ của con người.

Hay nói nôm na thì AI là cộng nghệ điện tính có khả năng bắt chước tính suy luận, học tập của con người để máy móc có thể làm (suy nghĩ) như con người: giải quyết các vấn đề và vấn nạn, ra quyết định, sáng tạo ra cái mới, và tự chủ trong cách phản ứng với một tình huống nào đó. AI đang và sẽ đóng vai trò cố vấn tối cao, làm một trợ thủ tuyệt vời cho ai biết dùng nó.

Để có thể bắt chước con người thì AI cần có những khả năng sau (trích từ ChatGPT):

• Phân tích dữ liệu (Data analysis) : AI có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu để xác định các mô hình và xu hướng, cho phép đưa ra những hiểu biết hỗ trợ cho việc ra quyết định. Đây là phần quan trọng hàng đầu của AI. Nguyên thuỷ thì AI cũng chỉ mong làm tốt khả năng này.
  
  
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): AI có thể hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người, cung cấp năng lượng cho các ứng dụng như chatbot, trợ lý ảo và công cụ dịch thuật. Đây là phần tạo cảm hứng cho người dùng (vì người dùng có thể dùng ngôn ngữ nói mà họ rất quen thuộc; không phải học một ngôn ngữ diện tính nào). Ngoài ra việc học ngoại ngữ cũng đang thay đổi kinh hồn vì AI có thể tạo ra những bài học và bài tập trong khoảnh khắc cần thiết và đặc thù cho từng học viên.
  
  
• Tầm nhìn máy tính (Computer Vision): AI có thể phân tích và diễn giải dữ liệu trực quan, cung cấp năng lượng cho các ứng dụng như nhận dạng khuôn mặt, phân loại hình ảnh và phân tích hình ảnh y tế (hình ảnh x-quang, MRI, CT Scan, vân vân). Mang lại cho AI khả năng nhận dạng và truy cập dựa trên khuôn mặt (một khả năng mà thẩm quyền như chính quyền không phải xin phép như ở bệnh viện, phi trường, vân vân).
  
  
• Học máy (Machine learning): Các hệ thống AI có thể học hỏi từ dữ liệu để cải thiện độ chính xác theo thời gian mà không cần được lập trình rõ ràng cho từng tác vụ cụ thể. Đây là một khả năng mà xưa nay chỉ có ở con người. 
  
  
• Phân tích dự đoán (Predictive Analysis): AI có thể sử dụng dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán về các xu hướng và hành vi trong tương lai, hữu ích trong các lĩnh vực như tài chính và tiếp thị. Ngành tài chính và tiếp thị luôn "đói" những tiên đoán có phần chính xác mà AI có thể cung cấp. Ngoài ra trong lãnh vực này, AI còn là trợ thủ đắc lực cho Bác Sỹ Y khoa trong quyết định chữa trị cho bệnh nhân.
  
  
• Hệ thống đề xuất (Recommendation Systems): AI cung cấp năng lượng cho các hệ thống đề xuất sản phẩm, phim hoặc nhạc dựa trên sở thích và hành vi của người dùng. Tiên đoán đi đôi với sáng tạo làm AI càng được người dùng ưa chuộng. Quảng cáo ngày nay không còn là chiêu trò quảng cáo chung chung cho đại chúng mà nó trở thành tập trung và tôn trọng sở thích của người tiêu thụ (targeted advertisements). Bài này xin không nói về Generative AI, vì sẽ nói về Gen AI trong tương lai. 
  
  
• Tự động hóa (Automation): AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, nâng cao hiệu quả trong các quy trình như nhập dữ liệu, dịch vụ khách hàng và quản lý chuỗi cung ứng.
  
  
• Người máy (Robotics): AI cho phép robot thực hiện các tác vụ trong nhiều bối cảnh khác nhau, bao gồm sản xuất, chăm sóc sức khỏe và thám hiểm. Giấc mơ của các nhà sản xuất: dùng máy móc thay thế con người. Con người có tư duy, suy luận nhưng lại thừa hưởng một số trở ngại như giới hạn về thể lực, như mệt mỏi (ảnh hưởng tới suy luận và khả năng lao động), hoặc mong muốn, yêu sách (tăng lương), vân vân...
  
  
• Phân tích tình cảm (Sentiment Analysis): AI có thể phân tích văn bản để xác định tình cảm và cảm xúc, được sử dụng trong nghiên cứu thị trường và giám sát thương hiệu. Khả năng xác định tình cảm và cảm xúc cũng là phần lợi thế của con người cho tới ngày mà AI đang và sẽ dần xâm lấn.
  
  
• Trò chơi (Gaming): AI tạo ra các hành vi phản hồi và thích ứng trong trò chơi điện tử, cải thiện sự tương tác và trải nghiệm của người chơi. AI sẽ hỗ trợ trong kỹ nghệ trò chơi điện tính để tạo được những trò chơi sống động hơn, "thật" hơn.

Những khả năng này tiếp tục mở rộng khi công nghệ AI phát triển, dẫn đến các ứng dụng sáng tạo trong nhiều ngành công nghiệp. Dù hiện nay, một số người vẫn nghi ngờ khả năng của AI (vì AI chẳng qua là sản phẩm của con người và vì AI đang bị thổi phồng--over-marketed) nhưng chắc chắn là AI đang và sẽ mang lại những lợi ích mà xã hội công nhận: thành quả trong khoa hoc, y tế, nghệ thuật, vân vân.

Bài tới xin nói về đề taì: Khi Nào Cần Máy Tính với AI

Chúc các Bê một cuối tuần vui vẻ bên gia đình và người thân.
Thân,

Chú thích:
(*) Bê là Bê 60: Từ chữ tắt B60 (Beyond 60 years young) để chỉ các bác trên 60 tuổi trẻ. AI chắc chắn là sẽ hỗ trợ việc chăm sóc người già mà ai cũng đang hoặc sẽ trải qua.

Phụ chú:
A. Blogs Đã Viết--Theo Đề Tài

B. What is Artificial Intelligence?