Khi Nào Cần Máy Tính với AI

Thân chào các Bê (*),
Nếu để ý thì sẽ thấy các hãng sản xuất máy điện tính (computer desktop, laptop, vv) và điện thoại thông minh (smartphone) ngày nay giới thiệu sản phẩm mới thì luôn quảng cáo là máy có thể và sẵn sàng để chạy AI.

Việc này làm người tiêu thụ bối rối với câu hỏi: có cần thiết để có thiết bị trang bị đủ mạnh để hỗ trợ AI hay không? 

Có nên đổi máy mới hay không? Sao thấy mọi người dùng các trang mạng để xử dụng (có nghiã là AI chạy trên các máy chủ (computer servers) và máy tính nào hay điện thoại nào có thể chạy nối kết với mạng Internet đều có thể  chạy AI được. 

Tại sao phải có thiết bị mới với hỗ trợ AI để chạy AI trên máy của mình?

1. Ai cần AI?
2. Khả Năng Tiêu Biểu của AI.

Dạ, dạ Đệ xin vào đề...

ChatGPT trả lời câu hỏi này như sau: 

Câu hỏi tuyệt vời — bạn nói đúng rằng hầu hết các công cụ AI hiện nay đều dựa trên web, đặc biệt là các công cụ phổ biến như ChatGPT, Midjourney và Copilot. Tuy nhiên, việc có một máy tính có khả năng AI (hay "AI PC") vẫn mang lại lợi thế thực sự, tùy thuộc vào nhu cầu của bạn.

Lý do thì nhiều nhưng có thể tóm gọn vào những vấn đề sau

• Chạy AI trên máy của người dùng (locally run) với lý do:
• Nơi không có Internet (không có wifi chẳng hạn, hoặc có mà mạng tự động kiểm tra và không cho vào mạng (vì mình đi qua nước khác mà không dùng VPN); đây là một đề tài lớn nên xin không nói chi tiết ở đây).
• Chạy AI và làm bất cứ gì mà không bị theo dõi hoặc bị xâm nhập với mục đích xấu (hacking). Thí dụ chương trình mình chạy có dữ kiện cần bảo mật thì chạy trên máy của mình, không dùng Internet, là bảo đảm hơn.
• Khi cần phải có kết quả nhanh (dùng máy chủ servers có khi phải xếp hàng chờ đợi vì nộp "workload" của mình lúc "peak time" (lúc có quá nhiều đơn đặt hàng--request to run your workload).
• Xử lý hình ảnh/video theo thời gian thực, tóm tắt tệp lớn hoặc ứng dụng sáng tạo hỗ trợ AI (như Adobe Firefly, DaVinci Resolve hoặc Blender với các plugin AI).
• Không có độ trễ (latency) từ xử lý đám mây — tất cả đều cục bộ (tại chỗ) không phải upload/download từ đám mây.
• Quyền riêng tư và Kiểm soát dữ liệu
• Với các mô hình cục bộ, dữ liệu của Bê sẽ nằm trên thiết bị của Bê — không gửi đến máy chủ của bên thứ ba.
• Quan trọng đối với các doanh nghiệp hoặc chuyên gia xử lý thông tin bí mật.
• Tùy chỉnh
• Bạn có thể tinh chỉnh các mô hình, phát triển các giải pháp AI tùy chỉnh hoặc chạy các mô hình nguồn mở (open source) như LLaMA, Stable Diffusion, Whisper, v.v.
• Các nhà phát triển, nhà nghiên cứu hoặc người đam mê AI được hưởng lợi từ quyền kiểm soát hoàn toàn.
• Giảm chi phí dài hạn
• Tránh phí đăng ký định kỳ cho các dịch vụ AI đám mây bằng cách sử dụng các công cụ nguồn mở tại địa phương.
  Có khi dịch vụ AI đám mây đổi qua mô hình tính tiền tuỳ theo theo thời gian mình xử dụng máy chủ thì dùng máy nhà là giải pháp tốt.

 Khi Bê Không Thực sự Cần Máy tính AI

• Bê chủ yếu sử dụng AI đám mây (như ChatGPT, Google Bard, Midjourney, v.v.)
• Công việc của Bê nhẹ (ví dụ: viết, duyệt web hoặc tạo nội dung nhẹ).
• Bê ưu tiên tính di động, thời lượng pin và dễ sử dụng hơn sức mạnh thô.

Kết luận: 

Nếu Bê là người dùng chuyên nghiệp, nhà phát triển hoặc chuyên gia tập trung vào quyền riêng tư, PC hoặc máy tính xách tay AI có thể là một tài sản mạnh mẽ. 

Nhưng nếu Bê chỉ mới học hỏi về AI thì thật sự là Bê không cần máy tính có khả năng chạy AI vì với những giao diện trên mạng (càng ngày càng nhiều) sẽ là quá đủ cho Bê học hỏi.

Các nhà khoa học thì luôn muốn biết là họ đang ở đâu và tương lai khoa học sẽ dẫn nhân loại đi đến đâu nên họ rất quan tâm tới việc đoán định hướng tiến của AI. Bài tới xin bàn về các cấp bậc (levels) của AI ngày nay và tương lai.

Chúc các Bê một cuối tuần vui vẻ bên gia đình và người thân.
Thân,

Chú thích:
(*) Bê là Bê 60: Từ chữ tắt B60 (Beyond 60 years young) để chỉ các bác trên 60 tuổi trẻ. Tiền hưu thì đừng phí vào máy móc nữa. Hãy đầu tư vào cái gì có thể làm tăng sức khoẻ và tăng sức yêu đời hơn.

Phụ chú:


A. Blogs Đã Viết--Theo Đề Tài

B. Getting started with Local AI